学术报告预告:CCF-AI走进山东财经大学
2017-05-04 09:07:24  单位:计算机科学与技术学院  撰稿:崔超然  浏览362次 

 

时间:2017年5月6日(周六)上午8:30
地点:燕山校区逸夫楼103教室

【学术报告1】
题目:神经网络结构优化
报告人:清华大学 张长水教授
【学术报告2】
题目:浅谈高质量科技论文发表
报告人:深圳大学 王熙照教授
【学术报告3】
题目:Binary relevance for multi-label learning
报告人:东南大学 张敏灵教授

报告人简介:
    张长水,现任清华大学自动化系教授、博士生导师,主要研究兴趣包括:机器学习、模式识别、计算视觉等方面。目前是计算机学会高级会员;担任学术期刊Pattern Recognition,、计算机学报、自动化学报等编委;在国际期刊发表论文100多篇,在顶级会议上发表论文50多篇。
    王熙照,现任深圳大学大数据技术与应用研究所教授、博士生导师,IEEE Fellow,Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。主要研究兴趣为不确定性建模与面向大数据的机器学习。曾获河北省自然科学一等奖;共出版学术专著、教材10余部、学术论文200多篇;主持完成国家自然科学基金等项目20多项。2013年入选深圳市地方领军人才,2014/15/16年入选Elsevier统计的学术论文高被引中国学者,2015年认定为深圳市海外高层次(孔雀B类)人才,2016年认定为深圳大学领军学者。
    张敏灵,东南大学计算机科学与工程学院教授。主要研究领域为机器学习、数据挖掘。担任《Neural Networks》、《Frontiers of Computer Science》、《软件学报》编委,《Machine Learning》等期刊客座编辑。担任ACML'17、PRICAI'16、CCFAI'17程序主席,AAAI'17、IJCAI'17、ICDM'16、ACML'16等国际会议领域主席或高级程序委员等。获NSFC优秀青年科学基金(2012年度)、入选教育部“长江学者奖励计划”青年学者(2015年度)等。

 

 

计算机科学与技术学院               
2017年5月4日                  

 

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